1.彼得林奇量化策略框架
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2.彼得林奇修正量化策略框架
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1.量化必要的基础知识
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1.量化投资的基本含义
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3.彼得林奇增强量化策略框架
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2.量化投资策略类型及模型原理
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4.彼得林奇量化策略综合应用
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2.量化投资的研究对象
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4.量化投资的主要分类
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1.语言模型概述
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1.语音识别技术概述
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2.量化策略的发展
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3.量化策略研发流程与基本技能
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4.认识一个量化交易策略
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4.常用的量化平台概述及如何选择
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1.课程介绍与学习目标
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小象沙龙：人工智能能否用于量化投资
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量化入门“双均线策略”
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1.大数据的产生和发展
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3.量化投资的发展历程
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5.理工生做量化有什么优势
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2.传授两方面的理论和实战技巧
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7.必要的交易基础知识及参考资料
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《风控流程与策略》建模的常规流程
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1.广义新类别发现-论文初印象
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1.ChatGPT效果及背后技术
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3.量化投资与主观投资的关系
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1.什么是大数据开发？
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5.如何量化一个主观策略思路
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1.企业经营分析如何落地
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9.图像预处理之高斯滤波、拉普拉斯滤波
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1.大数据理论介绍
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6.量化交易系统的基本架构
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11.图像预处理之傅里叶变换与频谱滤波
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1.搜索引擎日志查询分析
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2.大数据工具和技术栈
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九稳量化交易 华尔街顶级交易策略 趋势跟踪策略 文华财经 指标公式源码 量化交易策略 交易系统 mt4指标
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10.图像预处理之高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
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4.CSV文件操作
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8.图像预处理之均值滤波、中值滤波
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1.特征工程简介