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【爱因斯坦求学期间的成绩】
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【计量经济学:工具变量 (instrumental variables)】
斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
【贝叶斯渐进理论】
【计量经济学入门】
【带你一窥数学博士资格考】
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
【高斯过程 Gaussian Processes】
【实分析:积分理论一览】—韩邦先
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(2) (Markov chain Monte Carlo,MCMC) 】——张颢(清华大学)
【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
麻省理工大学【通过基于置换的算法进行因果推断Causal inference through permutation-based algorithms】
【无穷的无穷多个尺度】
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢(清华大学)
【华人统计学家一览和现况】
【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢(清华大学)
正则化Regularization I (一次带你打通关Lasso, Elastic Net, Adaptive Lasso, SCAD, MCP)
【参数估计及习题讲解(1)】—何书元(首都师范大学)
【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢(清华大学)
【孟晓犁 | 范剑青 对谈统计学】——(哈佛大学 | 普林斯顿大学)
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo,MCMC) 】——张颢(清华大学)
【1分钟解释量子力学】
【从任意概率分布中采样】
斯坦福大学【迁移学习:领域自适应 Transfer Learning:Domain Adaptation】——切尔西·芬(Chelsea Finn)
统计最高奖得主【非参数方法的缺陷Pitfall of Nonparametric Methods 】—Larry Wasserman
【我是如何对科学家失去信任的】
【考研概率统计题串讲(1)】
新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
提升成绩必看【简单假设检验2 Simple Hypothesis】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
【统计推断】矩估计Method of Moments——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
【支持向量机和核方法 SVM and Kernel】——张颢(清华大学)
建立对数据科学深刻的统计思考Building Deep Statistical Thinking for Data Science—哈佛大学教授孟晓犁
普林斯顿大学【数据科学之父约翰·图基(John Tukey)访谈】
【高维统计推断】
【行列式的几何意义】
【数学家 解析 数学电影】
【广义计数分割 Generalized count splitting】——安娜·纽菲尔德 Anna Neufeld
ASA:NSF:BLS Fellow【贝叶斯分层建模 JAGS的MCMC模拟第 1 部分】——Jingchen Hu
【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
【凸优化一览】——瑞安·亚当斯 Ryan P. Adams(普林斯顿大学)