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NBER断点大牛(Matias Cattaneo)讲座:断点回归(RDD)的实践与主题
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https://www.youtube.com/watch?v=bFNUeTXOnQ4 2021, Methods Lecture, Matias Cattaneo, "Regression Discontinuity Designs: Practice and Topics" Presented by Matias Cattaneo, Princeton University Other Author, Rocio Titiunik , Princeton University Regression Discontinuity Designs: Practice and Topics Summer Institute 2021 Methods Lectures: "Causal Inference Using Synthetic Controls and Regression Discontinuity Designs" July 30, 2021
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断点回归 理论及实操
NBER 环境和能源政策与经济会议
计量经济学中的双重差分(DID)方法研究进展
DID理论前沿:具有多种处理的双向固定效应回归
NBER前沿:劳动研究项目会议——Labor Studies Program Meeting
追踪学科前沿,NBER近期举办的公共经济项目会议(Public Economics Program Meeting)
NBER前沿 健康经济学:NBER Economics of Health
NBER前沿 劳动研究:Labor Studies
【学经济的都知道】采访世界计量经济学大牛 杰夫—伍德里奇 (Jeff Wooldridge)
Goodman-Bacon :Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing
追踪学科前沿:NBER 国际贸易和投资项目会议1(International Trade and Investment Program Meeting)
NBER前沿 老龄化经济学2:Economics of Aging
计量经济学顶级大佬Wooldridge:交错式双重差分(Staggered DID)的滚动估计方法
【前沿】NBER 创业和创新政策与经济会议
“重新审视事件研究设计:稳健和有效的估计”
NBER前沿 社会保障经济学:Economics of Social Security
Pedro Sant'Anna:双重差分(DID)研究设计的发展趋势
采访计量经济学家 Pedro Sant’Anna(对解决双重差分异质性处理效应问题有很大贡献)
劳动经济学的昨天、今天和明天(Orley Ashenfelter)
NBER前沿 老龄化经济学:Economics of Aging
双重差分模型(DID)理论与实操
因果推断实证研究方法_江艇
NBER 美国经济研究局 第38届宏观经济年度会议(首篇报告的是毛咕噜大神Daron Acemoglu的文章)
DID理论前沿:“具有异质性处理效应的双向固定效应估计量”
开始上课:诺奖得主-困难时期的好经济学-Good Economics for Hard Times - Lectures 4 & 5_ Trade
重磅!Stata 18 正式发布!快来看看吧!
诺贝尔经济学奖Guido Imbens_ “The only sad thing is there aren’t more hours in the day!”
2021年诺贝尔经济学奖获得者 因果推断大神 Josh Angrist 采访
NBER前沿 公共经济学:Public Economics
诺贝尔经济学奖获得者:Joshua Angrist – Econometrics is the original data science
专访健康经济学大牛 Michael Grossman
开始上课:诺奖得主-困难时期的好经济学 - 第1讲Good Economics for Hard Times - Lecture 1_ Introduction
DID理论前沿:具有空间溢出效应的双重差分模型(DID)
专访《基本无害的计量经济学》作者、劳动经济学大牛 Steve Pischke教授
COVID 对健康和经济的长期影响
专访 2021 年诺贝尔经济学奖获得者 Guido Imbens
Joshua D. Angrist_ “I like to talk about my work, that always calms me down”
开始上课:Good Economics for Hard Times - Lectures 6, 7 & 8_ Likes, wants & needs
TOP5收割者:Daron Acemoglu大作:机器人技术、人工智能和工作-Robotics, AI, and the Future of Work
机器学习因果推断之机器学习——2.2决策树代码实战