01.Matplotlib介绍安装
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01.NumPy介绍模块安装
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01.核心目标
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01.基础原理
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01.有监督分析方法的选择
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01.阶段介绍
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01.文件操作
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01.非参数检验基本介绍
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01.数据导出
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01.数据是如何存储的（1）
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01.基础原理(python实现)
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01.前言：机器学习理论基础
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01.算法概述
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08.曲线估计和非线性回归实操
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01.字符串格式化（1）
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01.基础原理1
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01.本地装载数据
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01.项目实战：案例背景介绍
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02.目标拆解
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05.Matplotlib子视图和嵌套
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02.Matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题
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01.用户留存和裂变
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02.Matplotlib极坐标图
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01.大屏可视化
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02.Hive创建数据表
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01.拉勾网数据分析师招聘数据分析
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03.ARIMA模型
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01.采集职位分类整体介绍
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01.数据保存方式与MongoDB的使用
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07.Matplotlib双Y轴视图
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06.普通ARIMA模型的SPSS操作
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01.如何描述用户行为
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01.阶段学习目标
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01.函数定义与参数
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01.时间序列分析背景及特点
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13.数据埋点实现
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01.数据分析第三阶段模块三直播