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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多变量时间序列预测,bayes-CNN-BILSTM多维时间序列预测。
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多变量时间序列预测,bayes-CNN-BILSTM多维时间序列预测。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJealpZu 贝叶斯-CNN-LSTM多维时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJeblJxq 贝叶斯-CNN-BILSTM多维时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJeblppy 贝叶斯-CNN-GRU多维时间序列预测
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