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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-BILSTM-Attention多维时
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BITCN-multihead-Attention双向时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023a及其以上。 评
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基于贝叶斯算法优化s双向时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络bayes-BITCN-BILSTM回归预测，bayes-BITCN-BILSTM多变量回归组合预测
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
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VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
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BITCN-GRU-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-门控循环单元结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代码，
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测，SSA-CNN-BIGRU时间序列预测。
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麻雀算法(SSA)优化长短期记忆神经网络的数据多变量时间序列预测，SSA-LSTM多维时间序列预测。
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基于鲸鱼算法优化时间卷积网络-长短期记忆神经网络WOA-TCN-LSTM回归预测，WOA-TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制bayes-CNN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入
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【24年】NRBO-CNN-LSTM-Attention多变量回归预测，基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LS
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xlstm+transformer时间序列预测代码
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，bayes-CNN-LSTM多特征输入模型。
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EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)分类预测，matlab代码，2020版本及以上。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测，bayes-CNN-BIGRU时间序列预测。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，bayes-CNN-BILSTM多特征输入模型。
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基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络(Bayes-CNN)多维时间序列预测，Bayes-CNN多变量时间序列预测。
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BITCN-BILSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。mat
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆神经网络TCN-BILSTM回归预测，TCN-BILSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于长短期记忆网络LSTM多变量时间序列预测，长短期记忆网络(LSTM)多维时间序列预测，MATLAB代码。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，SSA-CNN-LSTM多特征输入模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-LSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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2024最火的两个模型：Informer+LSTM两大时间序列预测模型，论文精读+代码复现，通俗易懂！——人工智能|AI|机器学习|深度学习
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元-空间注意力机制CNN-BIGRU-SAM-Attention多变量回归预测。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
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基于遗传算法(GA)优化双向长短期记忆网络(GA-BILSTM)的时间序列预测。
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EVO-CNN-LSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于卷积神经网络-门控循环单元网络结合注意力机制CNN-GRU-attention-KDE回归区间预测，CNN-GRU-attention-KDE核密度估计下置
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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基于鲸鱼算法(WOA)优化径向基神经网络(WOA-RBF)的时间序列预测。
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基于粒子群算法优化双向长短期记忆网络(PSO-BiLSTM)的时间序列预测。
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测，bayes-CNN-GRU时间序列预测，单列数据集。
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粒子群算法PSO优化双向长短期记忆神经网络BILSTM分类预测，PSO-BILSTM分类预测
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【BITCN-BILSTM多特征分类预测】基于双向时间卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，
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基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，bayes-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-LSTM-Attention多维时间序列预测