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一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 6. 实战:搭建一个多智能体客户支持系统
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多智能体系统结合了agent、task和crew类,通过GPT-3.5 Turbo实现,主要关注智能体的角色、焦点、工具、防护栏和记忆等方面。在客户支持自动化的使用案例中,多智能体系统能够帮助提高服务质量。设计客户支持智能体时,设定其为高级客户支持代表,提供友好和乐于助人的服务,并在crewAI工作。为了确保回复质量,引入了质量保证智能体,其任务是检查支持智能体的回复,利用任务委派机制进行优化。 AI工程与常规工程存在差异,主要体现在AI应用中的输入、处理和输出具有模糊性,智能体根据实际情况做出反应,进行任务委派和问题处理。工具的集成与使用是系统的重要组成部分,crewAI工具包中包括Serper开发工具、网页抓取工具和网站搜索工具,这些工具在智能体任务执行中起到关键作用。 在任务模块的创建与执行方面,首先创建解决问题和质量保证评审的任务模块,并将其与智能体功能集成。此外,记忆功能的应用使得智能体能够记住和处理正在进行的任务,crewAI的记忆功能包括短期记忆、长期记忆和实体记忆。通过实例代码演示,展示了创建智能体和任务模块的具体过程,以及智能体协作解决客户问题的过程,体现了智能体的角色扮演、专注和合作的优势。
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一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 1. 介绍
一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 4. 实战:构建一个多智能系统来帮你写作
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