Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列⑦：后门攻击及针对其的可验证模型鲁棒性
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列①: 可信机器学习: 机器学习鲁棒性, 隐私性, 泛化性, 及其内在关联
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列③：强化学习的可验证鲁棒性
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列④：联邦学习的鲁棒性
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Talk | 密西根州立大学在读博士生许涵：机器学习模型的鲁棒性，公平性以及它们的关联
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Talk｜普林斯顿大学魏博逸：通过剪枝&低秩改造揭示LLMs安全对齐的脆弱性
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列⑤：自然语言处理模型的鲁棒性、隐私保护和伦理问题
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Talk | ICCV'23北京通用人工智能研究院黄江勇：ARNOLD-三维场景中基于语言的机器人任务学习
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Talk | 中国科学技术大学信息科学博士后陈佳伟：面向数据偏差和反馈回路的因果推荐系统
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Talk | CoRL 2023 Oral 上海交通大学迮炎杰：通用机器人操作的视觉表征
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列②：通过外源信息提升与验证模型鲁棒性
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Talk |新加坡国立大学胡志元：Uncertainty of Thoughts：大型语言模型的信息搜寻与决策
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Talk | 密歇根州立大学在读博士生金卫：图神经网络上的图浓缩技术
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Talk｜卡内基梅隆大学李博文：适用于机器人的可泛化的目标感知
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Talk｜UW-Madison蔡沐：图像可编码为任意数量Token，俄罗斯套娃式多模态大模型
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列⑥：可信机器学习：基于决策边界的黑盒攻击
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Talk | 清华大学在读博士生李一鸣：后门攻击简介
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Talk | ACL'23 杰出论文，MultiIntruct：通过多模态指令集微调提升VLM的零样本学习
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Talk｜清华大学交叉信息研究院薛峥嵘：ArrayBot - 让桌面成为机器人！
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Talk | 新加坡国立大学博士侯皓文：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN
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Talk | 香港中文大学（深圳）颜旭：利用跨模态知识蒸馏增强点云的表征学习
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Talk｜马萨诸塞大学阿默斯特分校张洪鑫：利用基座模型促进多具身智能体间的合作
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Talk | 北京大学于博涵：EventPS：基于事件相机的实时光度立体视觉
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Talk | 清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲：具身控制中的泛化能力
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Talk | ICCV'23 Oral 满分论文：基于视觉的通用灵巧手抓取
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Talk | 杜克大学在读博士生李昂: 通信和计算效率联合优化的个性化联邦学习
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Talk | 华为谢恩泽: PixArt-α, 基于Transformer的高质量文本到图像生成扩散模型的快速训练
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Talk｜伊利诺伊大学香槟分校张凯风：AdaptiGraph - 材料自适应的图神经动力学模型
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Talk | MIT许逸伦：解锁由物理启发的深度生成模型-从扩散模型到泊松流模型
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Talk | 斯坦福博士生黄文龙：利用基础模型推动机器人在开放世界中的泛化
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Talk | 马里兰大学贺帅：Transformer中的结构冗余性探索
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Talk｜浙江大学&西湖大学曹淼：视频单曝光压缩成像重建算法探索
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Talk | ICLR'23 Oral 德州大学奥斯汀分校薛子慧：模态聚焦假说-理解跨模态知识蒸馏
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Talk | PSU助理教授吴清云：AutoGen-用多智能体对话开启下一代大型语言模型应用
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Talk | 香港科技大学博士生叶汉荣：面向2D/3D场景理解的多任务学习
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Talk | UCSD博士生刘明华：在开放的世界中理解和生成3D物体
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Talk｜香港中文大学高瑞元：MagicDrive - 基于3D几何控制的自动驾驶街景数据生成
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Talk | 莫纳什大学在读博士琚烈：大规模眼底图像分类的挑战（MMAI系列Talk③）