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AGI真的只是幻想吗?(双语字幕)
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AGI真的只是幻想吗?(双语字幕) Cohere的联合创始人Nick Frosst谈到了大语言模型(LLMs)和通用人工智能(AGI)的未来。让我们看看Cohere如何利用其新推出的AI模型,为企业解决实际问题。 Nick分享了他在Google Brain的工作经历,讲述了与Geoff Hinton等AI领域的传奇人物合作的故事,并介绍了他现在的公司Cohere正在做的令人惊叹的事情。从开发对企业最有用的语言模型,到为开发者提供工具,Nick提供了许多有趣的见解。他还提到了自己所在的乐队Good Kid!Nick认为,RAG是Cohere新推出的Command R*模型中的一大亮点。我们即将发布与Cohere的Patrick Lewis一起深入探讨RAG的内容,敬请期待——他将详细解释这些模型是如何针对RAG应用场景进行优化的。 00:00:00 介绍 00:01:55 Cohere的背景故事 00:02:31 Hinton 00:02:54 Nick的乐队 00:03:11 Cohere的独特之处 00:03:44 Cohere不是一家AGI公司 00:06:00 Command+R功能介绍 00:06:41 突出功能:RAG 00:09:07 RAG如何改变应用程序的构建方式? 00:09:44 开发日 00:10:25 构建稳健的应用程序 00:11:59 RAG的演变历程 00:14:45 无监督的RAG 00:16:30 智能体和分歧 00:18:27 自主性 00:22:19 大语言模型是否通用? 00:24:48 基准测试 00:27:07 Cohere会走向垂直化吗? 00:27:43 RAG与长上下文处理 00:29:20 技术还没有落地? 00:31:36 大语言模型是否达到饱和? 00:35:50 Cohere的数据获取流程 00:36:34 追求SOTA vs 公平性 00:37:21 数据科学家的角色变化 00:40:37 最后的呼吁 原始视频:https://www.youtube.com/watch?v=4JF1V2hzGKE
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