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12 梯度下降法牛顿法推导最优化存在的问题凸集
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梯度下降法牛顿法推导最优化存在的问题凸集
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11 最优化问题梯度下降
11 最优化问题梯度下降
17 分类与回归任务_优化问题_最大似然估计_升降维_概率密度
19 解析解求线性回归优化问题
22 实战三种梯度下降
看完我直接把书扔了!【基于MATLAB的机器学习与优化算法】居然被计算机大佬用大白话讲的如此通俗易懂!
16 带约束的优化问题拉格朗日对偶
13 凸集的仿射子空间仍为凸集线性变换及约束不改变凸集
23 实战代码实现三种梯度下降
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18 多元线性回归损失函数推导
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54 matplotlib画图_rcparam设置样式设置_中文乱码问题_负号无法显示问题_subplot与subplots
AI生成视频失败案例,胆小警告
09 break_continue及循环优化
26 代码实战Ridge回归Lasso回归Elasticnet回归
25过拟合正则化ridge回归lasso回归
34 逻辑回归sigmoid函数二分类基本过程
29 多项式升维
12 函数的参数传递
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25 递归遍历文件夹_异常
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32 text多行文本
30 实战多项式升维
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20 sklearn实战多元线性回归
15 凸函数的局部最优即全局最优凸优化一般形式
24 归一化
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39 简单输入对话框和通用消息框
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