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34 逻辑回归sigmoid函数二分类基本过程
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17 分类与回归任务_优化问题_最大似然估计_升降维_概率密度
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14 凸函数
快乐,一天580
19 解析解求线性回归优化问题
27 手动实现ridge回归
73 用tensorflow实现线性回归
20 sklearn实战多元线性回归
26 代码实战Ridge回归Lasso回归Elasticnet回归
结合顶会案例分析,如何完成AI论文实验部分-下游任务、消融实验、对比实验
12 函数的参数传递
24 归一化
21 三种梯度下降法
11 最优化问题梯度下降
15 构造函数_实例属性_实例方法_类对象_类属性_类方法_静态方法
15 凸函数的局部最优即全局最优凸优化一般形式
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16 析构函数_垃圾回收_call方法_方法重名
13 lambda表达式_eval_递归函数
13 凸集的仿射子空间仍为凸集线性变换及约束不改变凸集
Dify AI 实战 - 解读Github项目工作流
25过拟合正则化ridge回归lasso回归
02 对象_变量_命名_垃圾回收_解包赋值_基本类型
04 多元函数泰勒展开及两个向量求导公式
11 函数的创建与调用局部变量全局变量
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2024年!我不允许还有人不会“函数指针”和 “void*”!!!
03 特征值分解
8 SVD分解练习协方差阵
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14 嵌套函数_nonlocal关键字_LEGB规则_面向对象_类的创建与调用
12 梯度下降法牛顿法推导最优化存在的问题凸集
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