15 凸函数的局部最优即全局最优凸优化一般形式
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7 SVD分解练习
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17 分类与回归任务_优化问题_最大似然估计_升降维_概率密度
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14 凸函数
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12 梯度下降法牛顿法推导最优化存在的问题凸集
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34 逻辑回归sigmoid函数二分类基本过程
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15 构造函数_实例属性_实例方法_类对象_类属性_类方法_静态方法
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19 解析解求线性回归优化问题
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11 最优化问题梯度下降
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16 析构函数_垃圾回收_call方法_方法重名
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27 手动实现ridge回归
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04 多元函数泰勒展开及两个向量求导公式
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53 numpy常用函数
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12 函数的参数传递
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16 带约束的优化问题拉格朗日对偶
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32 保险花销预测
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21 三种梯度下降法
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05 SVD分解sigma求解
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13 凸集的仿射子空间仍为凸集线性变换及约束不改变凸集
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63 opencv图片读取_显示_保存_转灰度图片_改大小_获取形状_绘制简单图形
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26 代码实战Ridge回归Lasso回归Elasticnet回归
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31 实战保险花销预测
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【全195集】禁止自学走弯路！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！
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30 实战多项式升维
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20 sklearn实战多元线性回归
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06 SVD分解UV求解
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25过拟合正则化ridge回归lasso回归
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62 图片与数组的转换
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11 函数的创建与调用局部变量全局变量
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29 多项式升维
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14 嵌套函数_nonlocal关键字_LEGB规则_面向对象_类的创建与调用
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71 语音转文本_神经网络_激活函数_tensorflow简介及创建常量_查看默认图_创建图
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78 pandas 拼接及merge
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01 python入门之海归绘图
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61 pillow颜色替换_图片与数组的转换
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32 text多行文本
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26 pycharm调试_模块化编程
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29 GUI编程概览及常见组件介绍
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18 mro_str改写_多重继承
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59 图片运算_色彩亮度对比度增强_point_绘图及增加文字
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9 SVD用于降维协同过滤矩阵求逆