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31 实战保险花销预测
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32 保险花销预测
30 实战多项式升维
24 归一化
22 实战三种梯度下降
23 实战代码实现三种梯度下降
34 逻辑回归sigmoid函数二分类基本过程
28 实战手动实现Ridge回归及Lasso回归
7 SVD分解练习
31 button及entry组件用户登录系统界面
25过拟合正则化ridge回归lasso回归
12 梯度下降法牛顿法推导最优化存在的问题凸集
17 分类与回归任务_优化问题_最大似然估计_升降维_概率密度
11 最优化问题梯度下降
11 最优化问题梯度下降
29 多项式升维
63 opencv图片读取_显示_保存_转灰度图片_改大小_获取形状_绘制简单图形
32 text多行文本
8 SVD分解练习协方差阵
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06 SVD分解UV求解
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15 凸函数的局部最优即全局最优凸优化一般形式
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33 特征工程后的线性回归
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35 grid布局管理器
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73 用tensorflow实现线性回归
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39 简单输入对话框和通用消息框
14 凸函数
CNN-LSTM-Attention:神经网络时间序列预测代码逐行解读,手把手带你搭建自己的多特征变量时间序列预测模型!
28 包的发布安装导入
24 os模块_os.path模块_shutil模块
62 图片与数组的转换
36 pack布局管理器_place布局管理器