31 实战保险花销预测
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32 保险花销预测
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30 实战多项式升维
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24 归一化
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22 实战三种梯度下降
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23 实战代码实现三种梯度下降
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34 逻辑回归sigmoid函数二分类基本过程
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28 实战手动实现Ridge回归及Lasso回归
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7 SVD分解练习
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31 button及entry组件用户登录系统界面
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25过拟合正则化ridge回归lasso回归
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12 梯度下降法牛顿法推导最优化存在的问题凸集
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17 分类与回归任务_优化问题_最大似然估计_升降维_概率密度
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11 最优化问题梯度下降
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11 最优化问题梯度下降
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29 多项式升维
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63 opencv图片读取_显示_保存_转灰度图片_改大小_获取形状_绘制简单图形
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32 text多行文本
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8 SVD分解练习协方差阵
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06 SVD分解UV求解
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15 凸函数的局部最优即全局最优凸优化一般形式
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33 特征工程后的线性回归
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35 grid布局管理器
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73 用tensorflow实现线性回归
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39 简单输入对话框和通用消息框
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14 凸函数
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28 包的发布安装导入
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24 os模块_os.path模块_shutil模块
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62 图片与数组的转换
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36 pack布局管理器_place布局管理器