20210328【视频分析与理解的机遇与挑战】吴嘉濂：视频物体跟踪与检测的结合应用
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【VALSE2024】0505 吴小俊《特邀报告：多模态视觉融合方法：是否存在性能极限？》
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【VALSE论文速览-68期】MixFormer:更加简洁的端到端单目标跟踪器
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20210127 【物以类聚人以群分：聚类分析的一些挑战和进展】 彭玺 深度聚类：从“模态非完全对齐聚类”到“对比聚类”
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20210512【移动环境下的视觉分析】俞刚：GAN生成在泛娱乐移动场景的探索和应用
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【VALSE论文速览-19期】基于Transformer的视觉目标跟踪
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20220323【我要找到你：2D/3D物体检测和定位】陈挺：Pix2seq: A Language Modeling Framework for……
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20210609【领域自适应方法与进展】Dengxin Dai：Domain Adaptation for Real-world Domain Changes
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这才是科研人该学的！YOLOV5王者荣耀目标检测案例，新手入门YOLOv5必看的应用实战训练和讲解！太通俗易懂了，草履虫都能学会！机器学习|深度学习|计算机视觉
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【VALSE2023】0610 朱军《扩散概率模型的前沿进展》
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20210922 特邀报告【具身智能 (Embodied AI)】卢策吾 (上海交通大学)
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20220420【点云场景理解】弋力：面向交互的四维动态场景理解
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20210925【我AI的offer——大厂求职篇】常建龙：目标驱动选择
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【VALSE2023】0610 张兆翔《类脑智能》
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20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】陈浩：多模态计算病理基准模型：挑战和未来
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20210324【图像视频分割】Panel
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【VALSE论文速览-40期】类别解耦及其在对抗样本的检测和防御中的应用
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20240828【医学多模态分析与研究：从传统模型到大模型的演变】刘明霞：多中心多模态脑影像智能分析及应用研究
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20220413【脑启发视觉】余肇飞：面向类脑视觉的生物视觉编解码机制和模型
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20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】余肇飞：脉冲神经网络学习理论与方法
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【VALSE2024】0505 赵恒爽《APR：视觉基础大模型》
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20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】王连生：病理数据的多模态分析
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20211021【Transformer在医学图像处理的应用】Panel
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20240522【计算机辅助诊疗：过去，现在和未来】骆路阳：Understanding and Learning from Imperfect Medical
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20230329【多模态预训练的研究进展与未来】宋睿华：多模态预训练模型及在智能创作领域的应用
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20210901【睁眼看世界：无人系统的环境感知】刘勇：多源融合SLAM-现状与挑战
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20200801-目标检测、跟踪和分割 卢湖川《长时视觉目标跟踪》
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20210925【我AI的offer——大厂求职篇】李捷：求职规划——助力赢得心仪offer
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20211215【学无止境：深度连续学习】洪晓鹏：记忆拓扑保持的深度增量学习方法
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20210625；短教程：《Transformers》；特邀讲师：邱锡鹏教授
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20211229【基于神经表示的三维建模与渲染】许岚：基于神经网络的人体动态捕捉与渲染
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【VALSE论文速览-26期】面向视频目标跟踪的对抗模糊攻击