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20210925【我AI的offer——大厂求职篇】常建龙：目标驱动选择
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20210925【我AI的offer——大厂求职篇】希滕：如何选择适合自己的职业
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20210925【我AI的offer——大厂求职篇】李捷：求职规划——助力赢得心仪offer
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20210414【元学习研究的进展与未来】孟德宇：应对高光谱复杂噪声的加权模型：一种数据驱动的显式加权机制
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20220831【就正有道：物理机理驱动的图像恢复与增强】任文琦：融合先验知识的图像视频复原方法研究
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20210922 特邀报告【具身智能 (Embodied AI)】卢策吾 (上海交通大学)
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【VALSE论文速览-86期】OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities Through a……
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【VALSE论文速览-75期】联合分布很重要：深度布朗距离协方差用于少样本识别
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【VALSE论文速览-51期】Cross-Encoder for Unsupervised Gaze Representation Learning
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20210421【无师自通：自监督学习】山世光：利用解耦-验算思想的自监督学习
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20200710 如何写/审AI领域的论文
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20210915【兼听则明：多源异构数据协同技术】朱磊：Multi-modal Hash Representation Learning
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20210407【如何做出高水平的科研工作？--来自顶会AC/PC的观点】Panel
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20240925【大模型机理分析】邹荻凡：Transfomer 架构的运行机制研究：模型深度和多头注意力的作用
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20240925【大模型机理分析】张辉帅：大模型表征空间的理解与安全可控生成
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20240605【Prompt Learning in Vision】陈广义:Prompt Learning Meets Dense Context for …
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20240403【以人为中心的生成、感知与决策】晏轶超：三维数字人的重建、编辑与驱动研究
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20221228【时光倒转万物生：扩散概率模型专题研讨】宋佳铭：用扩散模型高效求解逆问题
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20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】Panel
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【VALSE2023】0610 张兆翔《类脑智能》
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20240918【医学视觉语言大模型：进展与展望】李响/章恺：BiomedGPT: A generalist vision–language foundati…
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【VALSE论文速览-82期】Causality Inspired Representation Learning for Domain Generalizat
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短短两年就YOLOV8、V9、V10、V11，科研人该如何选择Baseline？
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20211229【基于神经表示的三维建模与渲染】许岚：基于神经网络的人体动态捕捉与渲染
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20220420【点云场景理解】赵恒爽：Scene Understanding in 3D and 2D-3D
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20210811【知其所以然：因果推理与学习】张含望：真正的无偏模型
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20230329【多模态预训练的研究进展与未来】朱霖潮：多模态分析中的迁移与对齐技术
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20210324【图像视频分割】王井东 Learning high-resolution and object-contextual...
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20220713【超级视觉深度学习模型与标签学习方法】张敬：ViTAE Transformer 超级视觉深度学习模型
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20211124【标记高效的视觉学习】张鼎文：弱监督目标检测理论与方法初探
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20210317【深度学习中的拓扑美学：图神经网络】Panel
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【VALSE2024】0505 马月昕《特邀报告：三维场景理解的前世、今生与未来》
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20200401 数据不完美，算法显神威——弱监督机器学习专题论坛
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【VALSE论文速览-57期】DeepMIH: Deep Invertible Network for Multiple Image Hiding
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【VALSE论文速览-80期】Exploring Cross-Image Pixel Contrast for Semantic Segmentation
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20210106 【视频技术理解】 王利民 视频人体动作识别与检测：方法与数据
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20210428【可解释机器学习-知其所以然】Panel
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【VALSE论文速览-74期】Learning What Not to Segment: A New Perspective on Few-Shot……
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20220123 VALSE Student Webinar【坐而论道or绝地反击：如何进行一次成功的Rebuttal】陶仁帅：如何写好一个 Rebuttal
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20220713【超级视觉深度学习模型与标签学习方法】刘同亮：标签学习简介——助力超级深度学习
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【VALSE2024】0505 杨易《特邀报告：混合模型驱动的内容生成与具身智能》