Transformer前馈网络层
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Transformer中的残差与层归一化
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Transformer模型简介
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Transformer文本分类示例（三）
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Transformer文本分类示例（一）
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多头自注意力层的前向传播
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点积与自注意力机制
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什么是层归一化LayerNorm，为什么Transformer使用层归一化
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注意力机制2024依然强势！多尺度卷积+注意力机制一举拿下高分！模型准确率几乎100%
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多头自注意力
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从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络！丨零基础篇
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神经网络必看！如何从零入门CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等！清华大佬一天就教会了我如何入门神经网络算法，绝对通俗易懂
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Transformer文本分类示例（二）
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自注意力机制原理（三）
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结合创新！小波变换+注意力机制，实现100%分类准确率
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【深度学习零基础篇】从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络！
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Transformer位置编码代码实现（一）
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数学视角下的Transformer！MIT数学系的Philippe Rigollett主讲，UCL助理教授Haitham精讲论文，自注意力机制、深度神经网络
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