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3.3.2 指数平滑实验
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2.5 地理数据分布的集中化与均衡度指数
3.3 时间序列分析(1)基本原理
2.5.1 基尼系数的计算实验
3.2.1 一元线性回归实验
3.8 马尔科夫预测
3.3 时间序列分析(2)趋势拟合方法
3.2.4 逐步回归实验
4.1.1 空间自相关实验
3.5 系统聚类分析(3)最短距离聚类
3.4 mann-kendall检验(1)趋势检验
5.2.1 层次分析方法实验
2.4 地理数据的预处理(2)统计指标
4.1 空间自相关(2)全局空间自相关
4.1 空间自相关(3)局部空间自相关
3.3.1趋势拟合实验
3.6.1 主成分分析实验
3.2.2 多元线性回归实验
3.3.3 自相关和自回归实验
2.4 地理数据的预处理(1)统计分组
4.1 空间自相关(1)空间权重矩阵
3.3.4 季节变动预测实验
2.4.1 统计分组实验
3.6 主成分分析(2)主成分分析的计算步骤
3.2 回归分析(2)多元线性回归
4.2 地统计分析(4)克吕格插值基本原理
3.4.1 mann-kendall实验
2.1地理数据类型
4.2.1 地统计分析实验
3.5 系统聚类分析(2)直接聚类
3.3 时间序列分析(3)季节变动预测
3.6 主成分分析(1)主成分分析的基本原理
4.2 地统计分析(2)协方差函数
3.8.1 马尔科夫预测实验
3.6 主成分分析(3)应用实例
3.1.1 相关分析的实验
3.5.1 系统聚类分析实验
4.2 地统计分析(5)克吕格插值应用实例
3.4 mann-kendall检验(2)突变检验
3.2 回归分析(1)一元线性回归
3.7.1 趋势面分析实验