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4.1.1 空间自相关实验
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4.1 空间自相关(3)局部空间自相关
4.1 空间自相关(1)空间权重矩阵
4.1 空间自相关(2)全局空间自相关
3.1.1 相关分析的实验
3.7.1 趋势面分析实验
2.5.1 基尼系数的计算实验
3.6.1 主成分分析实验
3.4.1 mann-kendall实验
3.4 mann-kendall检验(1)趋势检验
3.5 系统聚类分析(3)最短距离聚类
3.1 相关分析(2)斯皮尔曼相关
3.5 系统聚类分析(1)聚类要素的处理
3.3.3 自相关和自回归实验
3.3.1趋势拟合实验
3.8.1 马尔科夫预测实验
4.2 地统计分析(4)克吕格插值基本原理
4.2 地统计分析(5)克吕格插值应用实例
5.2.1 层次分析方法实验
4.2 地统计分析(3)变异函数
3.5.1 系统聚类分析实验
4.2 地统计分析(2)协方差函数
3.6 主成分分析(1)主成分分析的基本原理
3.6 主成分分析(3)应用实例
2.1地理数据类型
2.4 地理数据的预处理(2)统计指标
3.8 马尔科夫预测
4.2.1 地统计分析实验
3.5 系统聚类分析(4)最远距离聚类
3.2.4 逐步回归实验
3.4 mann-kendall检验(2)突变检验
3.3 时间序列分析(1)基本原理
3.3.2 指数平滑实验
3.2.1 一元线性回归实验
2.4.1 统计分组实验
2.5 地理数据分布的集中化与均衡度指数
3.1 相关分析(4)复相关
3.1 相关分析(1)皮尔逊相关
学生对假期的渴望胜过了一切……
1.1 计量地理学的形成和发展
3.3 时间序列分析(3)季节变动预测