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京东 11.11 红包
7.4 极大似然估计
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机器学习初步,西瓜书作者周志华老师亲授,4k重制版
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7.6 拉普拉斯修正
7.3 贝叶斯分类器与贝叶斯学习
7.1 贝叶斯决策论
8.4 Boosting
5.8 如何使用SVM
6.1 神经网络模型
6.2 万有逼近能力
5.2 对偶问题与解的特性
6.3 BP算法推导
4.6 缺失值的处理
2.1 泛化能力
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.2 课程定位
8.9 聚类方法概述
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.5 计算学习理论
2.2 过拟合和欠拟合
5.6 软间隔SVM
2.6 性能度量
3.5 对率回归
8.8 距离计算
7.2 生成式和判别式模型
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.6 基本术语
3.7 线性判别分析
5.1 支持向量机基本型
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8.5 Bagging
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.3 机器学习
4.3 其他属性划分准则
5.4 特征空间映射
2.3 三大问题
3.8 类别不平衡
8.1 集成学习
3.1 线性回归
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第五课 高斯判别分析 朴素贝叶斯法
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斯坦佛大学 cs229 机器学习 第十五课 主成分分析 独立成分分析
3.6 对率回归求解
3.3 多元线性回归