京东 11.11 红包
3.1 线性回归
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
2.2 过拟合和欠拟合
...
3.7 线性判别分析
...
7.6 拉普拉斯修正
...
3.3 多元线性回归
...
4.6 缺失值的处理
...
2.5 调参与验证集
...
5.4 特征空间映射
...
2.4 评估方法
...
3.6 对率回归求解
...
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.5 计算学习理论
...
4.2 信息增益划分
...
3.2 最小二乘解
...
3.5 对率回归
...
7.3 贝叶斯分类器与贝叶斯学习
...
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.8 NFL定理
...
4.5 预剪枝与后剪枝
...
6.3 BP算法推导
...
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.1 教材
...
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.7 归纳偏好
...
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.2 课程定位
...
2.6 性能度量
...
5.5 核函数
...
8.6 多样性度量
...
5.1 支持向量机基本型
...
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.3 机器学习
...
8.5 Bagging
...
8.7 聚类
...
4.4 决策树的剪枝
...
5.7 正则化
...
2.3 三大问题
...
2.1 泛化能力
...
主打一个硬核！周志华教授巨著西瓜书【机器学习】终于用大白话的方式讲解出来了！比刷剧爽！比啃书高效！
...
6.4 缓解过拟合
...
《机器学习初步》南京大学周志华教授亲讲！西瓜书全网最详尽讲解机器学习最完整教程！_附教材电子版本
...
7.2 生成式和判别式模型
...
8.1 集成学习
...
8.3 两类常用集成学习方法
...
5.2 对偶问题与解的特性
...
6.1 神经网络模型
...
8.2 好而不同