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京东 11.11 红包
2.3 三大问题
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机器学习初步,西瓜书作者周志华老师亲授,4k重制版
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7.5 朴素贝叶斯分类器
7.6 拉普拉斯修正
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.2 课程定位
2.4 评估方法
7.3 贝叶斯分类器与贝叶斯学习
2.5 调参与验证集
5.8 如何使用SVM
4.6 缺失值的处理
2.2 过拟合和欠拟合
2.1 泛化能力
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.6 基本术语
3.7 线性判别分析
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.5 计算学习理论
4.2 信息增益划分
3.5 对率回归
8.6 多样性度量
5.1 支持向量机基本型
3.8 类别不平衡
2.6 性能度量
3.3 多元线性回归
3.2 最小二乘解
4.3 其他属性划分准则
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.3 机器学习
6.3 BP算法推导
3.6 对率回归求解
5.7 正则化
5.4 特征空间映射
3.1 线性回归
4.4 决策树的剪枝
机器学习入门到精通!!周志华老师亲讲!!!-西瓜书全网最详尽讲解-1080p高清原版《机器学习初步》
7.2 生成式和判别式模型
8.8 距离计算
8.7 聚类
8.4 Boosting
4.5 预剪枝与后剪枝
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.8 NFL定理
6.2 万有逼近能力
8.9 聚类方法概述
8.5 Bagging
8.3 两类常用集成学习方法