V
主页
京东 11.11 红包
2.6 性能度量
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
7.1 贝叶斯决策论
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.2 课程定位
7.5 朴素贝叶斯分类器
2.5 调参与验证集
7.3 贝叶斯分类器与贝叶斯学习
3.7 线性判别分析
4.2 信息增益划分
5.7 正则化
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.6 基本术语
4.6 缺失值的处理
2.1 泛化能力
4.5 预剪枝与后剪枝
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.7 归纳偏好
3.8 类别不平衡
3.5 对率回归
3.1 线性回归
6.3 BP算法推导
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.5 计算学习理论
3.6 对率回归求解
7.2 生成式和判别式模型
2.3 三大问题
5.2 对偶问题与解的特性
5.6 软间隔SVM
3.3 多元线性回归
8.6 多样性度量
《机器学习初步》南京大学周志华教授亲讲!西瓜书全网最详尽讲解机器学习最完整教程!_附教材电子版本
5.1 支持向量机基本型
8.7 聚类
主打一个硬核!周志华教授巨著西瓜书【机器学习】终于用大白话的方式讲解出来了!比刷剧爽!比啃书高效!
【西瓜书全网最详尽教程】周志华教授巨著西瓜书【机器学习】被计算机博士用30小时逐行白话详解——人工智能|深度学习
8.9 聚类方法概述
6.2 万有逼近能力
4.4 决策树的剪枝
2024最火的两个模型:Informer+LSTM两大时间序列预测模型,论文精读+代码复现,通俗易懂!——人工智能|AI|机器学习|深度学习
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.1 教材
3.2 最小二乘解
斯坦佛大学 cs229 机器学习 第七课 核函数
4.1 决策树基本流程