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【Proof-Trivial】自然语言处理前沿/论文选读 清华大学
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NLP主要研究如何利用计算机技术处理语言文本 NLP的具体研究问题包括词汇、语法、语义和语用学,以及信息的识别、分类、提取、转换和生成 随着ChatGPT等大型模型的出现,NLP的研究发生了许多变化。本课程将介绍NLP领域的一些前沿研究,并解读相关论文 1. Machine Learning for NLP 2. Machine Translation 3. Syntax: Tagging, Chunking and Parsing 4. Information Extraction 5. Information Retrieval and Text Mining 6. Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument Mining 7. Summarization 8. Question Answering 9. Interpretability and Analysis of Models for NLP 10. Computational Social Science and Cultural Analytics 11. Text Generation 12. Multimodality and Language Grounding to Vision, Robotics and Beyond
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