V
主页
京东 11.11 红包
【Proof-Trivial】深度学习中的数学 (A Mathematical Introduction to Deep Learning)
发布人
https://www.youtube.com/watch?v=AwqIZaTYObk Mathematical Aspects of Computer Science
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【Proof-Trivial】机器学习与数据科学中的【理论】与【算法】【北京大学 文再文】
【深度学习与几何(Deep Learning and Geometry)】
【Proof-Trivial】统计机器学习【理论基础】与【前沿论文】
【Proof-Trivial】深度学习理论讲座 (Deep Learning Theory) 持续更新......
不愧是李宏毅老师讲的【强化学习】简直太详细了!!小白也能信手拈来,学完可就业!-附资料(人工智能|机器学习|深度学习|强化学习)
【Proof-Trivial】【2023年】最优化:建模、算法与理论 【北京大学 文再文】
UCB《人工智能导论|CS 188: Introduction to Artificial Intelligence, SP2024》deepseek
【比刷剧还爽!】太完整了!中国科学院大学和上海交大强联合的(PyTorch+深度学习+强化学习+机器学习)课程分享!快速入门极简单——人工智能_AI_神经网络
【Proof-Trivial】随机矩阵理论
【Proof-Trivial】从高斯过程(GP)到神经正切核(NTK) —— 无限宽神经网络指北
研究生话题:入门机器学习深度学习需要多久时间?这次终于能搞明白了!
【Proof-Trivial】数学基础自学路线
【Proof-Trivial】最优传输前沿讲座 (Optimal Transport) (更新中...)
刚刚研一,深度学习直接上花书吗?需要先学机器学习吗?感觉东西很多不知道怎么去学,有没有学习路线?
【Proof-Trivial】【入门】基于物理信息的神经网络-Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
【具身论文阅读】视触联觉灵巧手操作
【Proof-Trivial】【菲尔兹奖得主】高能物理专题-Edward Witten 更新中...
【Proof-Trivial】凸优化-Stephen Boyd-Stanford (2023-2024最新课程)
顶尖985高校实习生内部攻击 宇宙大厂模型训练 8000张卡白训练了一个月
【Proof-Trivial】深度学习的第一性原理 (Deep Networks from First Principles) 【马毅】
【Proof-Trivial】偏微分方程进阶【北京大学 楚健春】
【Proof-Trivial】基于梯度的优化方法 —— 随机优化、非凸优化与加速优化 (Michael I. Jordan)
【Proof-Trivial】信息几何【入门课程】 (Melvin Leok from UCSD)
【Proof-Trivial】【讲座】在线学习与在线凸优化 (Online Learning&Convex Optimization)
【官方双语】看到神经网络的公式就头疼?一个视频带你理解神经网络里的数学知识!
【Proof-Trivial】【联邦学习-协作学习】【差分隐私 】系列课程与讲座 (持续更新...)
【Proof-Trivial】李理论 (Lie theory) —— 李群、李代数、李括号
【即插即用】Pybullet端强化学习算法训练机械臂
【Proof-Trivial】深度强化学习基础 (DRL)——复旦大学 (赵卫东)
【Proof-Trivial】【IROS‘22】机器人学习、优化与控制中的几何方法
【Proof-Trivial】流形入门 (Manifolds)
【时间序列预测项目实战】用CNN+LSTM+KAN进行模型缝合,模型性能得到显著提升?!!——人工智能|机器学习|深度学习
【Proof-Trivial】千禧年七大数学难题
我愿称李宏毅强化学习为天花板课程!简单易懂!清晰明了的 PPO算法强化学习入门教程!深度强化学习、人工智能、神经网络
【Proof-Trivial】黎曼几何【北京大学/北师大 葛剑】
【Proof-Trivial】哈密顿系统与辛几何
ACM SIGGRAPH Asia 2024 | RobotMDM:机器人运动扩散模型:机器人角色的运动生成
大模型如何增强强化学习?简单粗暴理解大模型训练中的人类反馈强化学习RLHF!PPO算法、ChatGPT背后的数学原理
国外大牛为作弊考高分 爆改计算器接入chatgpt 兴趣是最好的老师啊
不愧是李宏毅老师讲的【强化学习】简直太详细了!!小白也能信手拈来,建议收藏!(人工智能|机器学习|深度学习|强化学习)