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ICCV 2023预讲会(二)
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讲者及报告简介: 鞠璇,香港中文大学计算机专业博士生,基于Diffusion的可控图像生成 张耕维,悉尼科技大学在读博士生,通过慢学习和分类器对齐在预训练模型上进行持续学习 周子淇,华中科技大学计算机专业博士生,面向预训练模型的对抗样本 戚耀磊,东南大学计算机专业博士生,动态蛇形卷积用于管状结构分析 马文轩,北京理工大学在读硕士生,借助大型语言模型知识的数据高效学习方法 朱凯捷,中科院自动化所硕士二年级,通过鲁棒关键微调提升对抗训练模型的泛化性 徐清瑶,上海交通大学在读博士生,双管齐下,多人动作预测中的双流Transformer模型 黎昆昌,中国科学院大学在读博士生,高效视频基础模型预训练
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