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ICLR 2023(一)来自MIT、UIUC、哥伦比亚大学、UCSD等七位一作学者
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讲者及报告信息: 杨宇喆, MIT EECS五年级在读博士生, SimPer:简单的自监督周期目标学习 刘若石, 哥伦比亚大学计算机系博士生, Zero-1-to-3: 基于Stable Diffusion的单视图三维重建 杨晨晓,上海交通大学硕士二年级,图神经网络天生有更好的可泛化性:连接 MLP 和 GNN Eli Chien (簡翌),UIUC PhD ,Efficient Model Updates for Approximate Unlearning of Graph-Structured Data 杨超琪, UIUC PhD, ManyDG: Many domain generalization for healthcare applications 赵博, UCSD 计算机系博士生, Symmetries, flat minima, and the conserved quantities of gradient flow 王子奇,UIUC计算机系博士生, 一种针对知识蒸馏的简易且高效的数据增强模型
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