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【精读AI论文】旷视轻量化网络ShuffleNet V2-算法精讲
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旷视轻量化卷积神经网络ShuffleNet V2 ECCV 2018论文:ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 通过大量实验提出四条轻量化网络设计准则,对输入输出通道、分组卷积组数、网络碎片化程度、逐元素操作对不同硬件上的速度和内存访问量MAC的影响进行了详细分析。 提出ShuffleNet V2模型,通过Channel Split替代分组卷积,满足四条设计准则,达到了速度和精度的最优权衡。 公众号 人工智能小技巧 回复 shufflenetv2 查看笔记、扩展阅读
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