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2.5 地理数据分布的集中化与均衡度指数
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2.4 地理数据的预处理(2)统计指标
2.5.1 基尼系数的计算实验
2.4 地理数据的预处理(1)统计分组
3.2 回归分析(1)一元线性回归
3.4 mann-kendall检验(1)趋势检验
3.8 马尔科夫预测
2.1地理数据类型
2.3 地理数据的采集与处理
3.3.2 指数平滑实验
4.1 空间自相关(3)局部空间自相关
2.2 地理数据的基本特征
3.6 主成分分析(3)应用实例
3.5 系统聚类分析(3)最短距离聚类
4.2 地统计分析(4)克吕格插值基本原理
3.2 回归分析(2)多元线性回归
3.6 主成分分析(1)主成分分析的基本原理
2.4.1 统计分组实验
3.6 主成分分析(2)主成分分析的计算步骤
3.2.4 逐步回归实验
3.3 时间序列分析(1)基本原理
4.2 地统计分析(2)协方差函数
3.5 系统聚类分析(2)直接聚类
4.1 空间自相关(1)空间权重矩阵
3.2.1 一元线性回归实验
4.2 地统计分析(3)变异函数
3.3 时间序列分析(3)季节变动预测
3.4 mann-kendall检验(2)突变检验
柏神冲刺点睛
4.2 地统计分析(5)克吕格插值应用实例
4.1 空间自相关(2)全局空间自相关
3.5 系统聚类分析(1)聚类要素的处理
3.5 系统聚类分析(4)最远距离聚类
3.3.1趋势拟合实验
3.7 趋势面分析
3.5.1 系统聚类分析实验
3.3.3 自相关和自回归实验
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3.2 回归分析(3)非线性回归
3.3 时间序列分析(2)趋势拟合方法
1.1.2 计量地理学的发展阶段