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4.1 空间自相关(3)局部空间自相关
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4.1 空间自相关(2)全局空间自相关
4.1 空间自相关(1)空间权重矩阵
4.1.1 空间自相关实验
3.4 mann-kendall检验(1)趋势检验
3.3 时间序列分析(2)趋势拟合方法
3.3 时间序列分析(1)基本原理
2.4 地理数据的预处理(2)统计指标
3.6 主成分分析(2)主成分分析的计算步骤
3.1 相关分析(2)斯皮尔曼相关
2.4.1 统计分组实验
4.2 地统计分析(4)克吕格插值基本原理
4.2 地统计分析(1)区域化变量
4.2 地统计分析(5)克吕格插值应用实例
2.4 地理数据的预处理(1)统计分组
5.2.1 层次分析方法实验
3.5 系统聚类分析(3)最短距离聚类
4.2 地统计分析(2)协方差函数
3.8 马尔科夫预测
3.1 相关分析(1)皮尔逊相关
3.4.1 mann-kendall实验
3.5 系统聚类分析(1)聚类要素的处理
2.5 按空间位置查询
4.2 地统计分析(3)变异函数
3.2 回归分析(2)多元线性回归
3.6 主成分分析(3)应用实例
3.1 相关分析(4)复相关
3.6.1 主成分分析实验
2.3 地理数据的采集与处理
3.4 mann-kendall检验(2)突变检验
2.5 地理数据分布的集中化与均衡度指数
2.1地理数据类型
4.2.1 地统计分析实验
3.3.1趋势拟合实验
3.1 相关分析(3)偏相关
5.1 层次分析方法(2)基本步骤
3.3.3 自相关和自回归实验
3.6 主成分分析(1)主成分分析的基本原理
3.3 时间序列分析(3)季节变动预测
2.5.1 基尼系数的计算实验
3.8.1 马尔科夫预测实验