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2.3 地理数据的采集与处理
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2.4 地理数据的预处理(2)统计指标
3.5 系统聚类分析(1)聚类要素的处理
2.1地理数据类型
3.5 系统聚类分析(3)最短距离聚类
2.4 地理数据的预处理(1)统计分组
4.1 空间自相关(1)空间权重矩阵
3.2 回归分析(2)多元线性回归
2.5 地理数据分布的集中化与均衡度指数
3.6 主成分分析(2)主成分分析的计算步骤
4.2 地统计分析(2)协方差函数
4.2 地统计分析(5)克吕格插值应用实例
2.2 地理数据的基本特征
3.8 马尔科夫预测
3.5 系统聚类分析(2)直接聚类
3.6 主成分分析(3)应用实例
3.6 主成分分析(1)主成分分析的基本原理
5.2.1 层次分析方法实验
4.1 空间自相关(3)局部空间自相关
2.5.1 基尼系数的计算实验
3.3 时间序列分析(2)趋势拟合方法
4.1 空间自相关(2)全局空间自相关
5.1 层次分析方法(2)基本步骤
3.3 时间序列分析(1)基本原理
4.2 地统计分析(4)克吕格插值基本原理
4.2 地统计分析(3)变异函数
3.2.1 一元线性回归实验
3.1 相关分析(2)斯皮尔曼相关
2.4.1 统计分组实验
4.1.1 空间自相关实验
3.4 mann-kendall检验(2)突变检验
3.2.4 逐步回归实验
1.1.2 计量地理学的发展阶段
3.3.2 指数平滑实验
3.3.1趋势拟合实验
3.1 相关分析(1)皮尔逊相关
3.3 时间序列分析(3)季节变动预测
3.4 mann-kendall检验(1)趋势检验
3.2 回归分析(1)一元线性回归
4.2 地统计分析(1)区域化变量
3.2 回归分析(3)非线性回归