Openminds3.0 第8期 统计检验力
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bruceR包在数据分析全流程中的应用 包寒吴霜分享
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Openminds 3.0 第三期 回顾理论危机
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第十四讲-心理学元分析入门
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Openminds3.0 第7期 正确理解NHST
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Opentalk 70-人工智能与心理学的双向奔赴
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Openminds 2.0-第十一期-计算模型如何“迫使”研究者进行理论建构
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第九讲-回归模型(二)_分层线性模型
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Openminds 3.0 第一期 回顾可重复性危机
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第六课 马尔可夫链蒙特卡洛方法
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第三课 beta-二项分布
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第一讲-为什么要学习R语言
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Openminds 3.0 第六期 NHST的局限性（二）
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第二课 初识贝叶斯法则
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Openminds 3.0 第五 NHST的局限性（一）
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OpenMinds 2.0-第十期-如何建立心理学理论
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Openminds3.0 第9期 样本量规划
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Opentalk 67-心理学领域高水平期刊调研
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OpenMinds 3.0 第四期 回顾可推广性危机
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第二讲-开始使用R
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第七讲-描述性统计与数据可视化基础
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OpenMinds 2.0-第6期-当理论落地实验：心理学中构念效度（construct validity）的问题
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OpenMinds 2.0-第8期-验证假设前的重要研究工作——理论摸索和概念确立
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OpenMinds 2.0-第1期-科学心理学中的理论危机与可重复性危机
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OpenMinds 2.0-第7期 “正式”理论的缺失真的拖了心理学发展的后腿吗？
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OpenTalks74 | 大语言模型的内因偏见
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第七课 贝叶斯模型诊断和推断
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第十二讲-数据可视化进阶
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第六讲补充：可以用来统计建模、可视化和报告的R包
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Openminds 2.0-第3期-可重复性危机背后的理论问题
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OpenMinds 2.0-第9期-心理学+定量=硬科学心理学？
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第九课 贝叶斯因子
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OpenTalks系列
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第十讲-回归模型(三)_广义线性模型
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第五课 后验近似方法：网格法
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第三讲-Git & RStudio工作流
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Open Resources | AIMOS Webinar
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OpenMinds 2.0-第2期 理论的危险与显著性的星号