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2.数据的描述性统计分析
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4.非参数检验方法
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5.相关分析与回归分析
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《SPSS统计分析方法及应用》第3章(3.6-4.7)-第4章(4.1-4.3)
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《SPSS统计分析方法及应用》第4章--基本统计分析-4.3
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第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
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5.2 清洗数据
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第二章、一元线性回归（上）-模型形式及最小二乘估计
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)（16.7（四））
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《SPSS统计分析方法及应用》第10章--聚类分析
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-平稳时间序列（Eviews）-实验
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第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
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《SPSS统计分析方法及应用》第2章-第3章(3,1-3,5)
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兰州财经大学—统计与数据科学
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)（16.7(五)-16.8）
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第四章 pandas统计分析基础-1.读写不同数据源的数据
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-非平稳时间序列确定性分析（Eviews）-实验
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《SPSS统计分析方法及应用》第15章--一般对数线性分析模型（下）
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第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
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3.参数检验方法
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第二章、一元线性回归（中下）-回归方程的显著性检验 及残差分析
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《SPSS统计分析方法及应用》第5章 SPSS的参数检验
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第二章、一元线性回归（下）-回归系数的区间估计以及预测与控制
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《SPSS统计分析方法及应用》第13章--判别分析(上)
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第二章、一元线性回归（中）-极大似然估计及参数的性质
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《SPSS统计分析方法及应用》第12章--对应分析
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析（直播版）(16.1-16.3(上))
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《SPSS统计分析方法及应用》第11章--因子分析
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《SPSS统计分析方法及应用》第9章--逻辑回归分析（上）
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《SPSS统计分析方法及应用》第13章--判别分析（中）
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《SPSS统计分析方法及应用》第6章--方差分析(6.3)
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第2章 数据预测中的相关问题-1.数据预测与预测建模.mp4
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第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
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实验3：违背基本假设的情况的spss处理
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第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
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《SPSS统计分析方法及应用》第9章--逻辑回归分析(下)
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《SPSS统计分析方法及应用》第7章-SPSS非参数检验(7.1-7.2)
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第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析（直播版）(16.3（下））
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1.认识spss软件及数据预处理
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SPSS数学建模案例精讲