第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
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第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
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第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
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第十章、含定性变量的回归模型
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第二章、一元线性回归（中下）-回归方程的显著性检验 及残差分析
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实验3：违背基本假设的情况的spss处理
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第二章、一元线性回归（上）-模型形式及最小二乘估计
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第九章、非线性回归（上）
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5第五章自变量选择与逐步回归（上）
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第九章、非线性回归（下）
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应用回归分析:第一章、回归分析概论
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SPSS数学建模案例精讲
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第二章、一元线性回归（中）-极大似然估计及参数的性质
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5第五章自变量选择与逐步回归（下）
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实验7 逻辑回归模型
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第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
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第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
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第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
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实验2：多元线性回归模型在spss中的实现
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第二章、一元线性回归（下）-回归系数的区间估计以及预测与控制
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实验1：spss-一元线性回归模型的建立
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实验6 非线性回归
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《SPSS统计分析方法及应用》第2章-第3章(3,1-3,5)
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-平稳时间序列（Eviews）-实验
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第七章、岭回归
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《SPSS统计分析方法及应用》第3章(3.6-4.7)-第4章(4.1-4.3)
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实验4：自变量选择方法在SPSS的实现
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《SPSS统计分析方法及应用》第12章--对应分析
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5.相关分析与回归分析
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一元线性回归模型的建立与应用
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《SPSS统计分析方法及应用》第4章--基本统计分析-4.3
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4.非参数检验方法
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《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-非平稳时间序列确定性分析（Eviews）-实验
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《SPSS统计分析方法及应用》第1章--SPSS统计分析软件概述
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《SPSS统计分析方法及应用》第11章--因子分析
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第四章 pandas统计分析基础-1.读写不同数据源的数据
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《SPSS统计分析方法及应用》第5章 SPSS的参数检验
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《SPSS统计分析方法及应用》第8章--相关分析和线性回归分析
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《SPSS统计分析方法及应用》第15章--一般对数线性分析模型（下）
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C与C++的区别究竟是什么？
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第八章、主成分回归