第二章、一元线性回归（中）-极大似然估计及参数的性质
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第二章、一元线性回归（中下）-回归方程的显著性检验 及残差分析
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第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
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第二章、一元线性回归（上）-模型形式及最小二乘估计
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第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
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第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
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第二章、一元线性回归（下）-回归系数的区间估计以及预测与控制
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5第五章自变量选择与逐步回归（上）
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8.2 极大似然估计法（习题讲解）
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第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
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第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
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第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
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线性回归模型和极大似然估计
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【数理统计】第二章 参数估计中的点估计 极大似然估计方法
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8.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计 新课+题型
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