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5.相关分析与回归分析
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第九章、非线性回归(下)
第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
《SPSS统计分析方法及应用》第2章-第3章(3,1-3,5)
5第五章自变量选择与逐步回归(上)
《SPSS统计分析方法及应用》第4章--基本统计分析-4.3
《SPSS统计分析方法及应用》第8章--相关分析和线性回归分析
第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
第九章、非线性回归(上)
第八章、主成分回归
第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
4.非参数检验方法
第二章、一元线性回归(中)-极大似然估计及参数的性质
第七章、岭回归
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
实验7 逻辑回归模型
《SPSS统计分析方法及应用》第9章--逻辑回归分析(下)
实验3:违背基本假设的情况的spss处理
第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
实验2:多元线性回归模型在spss中的实现
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-非平稳时间序列确定性分析(Eviews)-实验
实验1:spss-一元线性回归模型的建立
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.4下-16.6上)
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.1-16.3(上))
第二章、一元线性回归(中下)-回归方程的显著性检验 及残差分析
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.7(四))
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.7(五)-16.8)
实验6 非线性回归
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.3(下))
第十章、含定性变量的回归模型
应用回归分析-总复习
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-平稳时间序列(Eviews)-实验
实验5多重共线性的诊断一以及处理
《SPSS统计分析方法及应用》第5章 SPSS的参数检验
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.6下-16.7(一))
5第五章自变量选择与逐步回归(下)
1.认识spss软件及数据预处理
第二章、一元线性回归(下)-回归系数的区间估计以及预测与控制
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.4上)