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基于知识图谱、大模型、RAG检索增强的传统文化研究项目
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项目开源进行中,目前尚未完成定型! 李白,作为唐代杰出诗人,其诗歌作品在中国文学史上具有重要地位。近年来,随着数字技术和人工智能的快速发展,传统文化普及推广的形式也面临着创新与变革。国内外对于李白诗歌的研究虽已相当深入,但在数字化、智能化普及方面仍存在不足。因此,本项目旨在通过构建李白知识图谱,结合大模型训练出专业的AI智能体,以生成式对话应用的形式,推动李白文化的普及与推广。 随着人工智能技术的发展,知识图谱技术也得到了广泛的应用。知识图谱是一种基于语言知识库的语义表示模型,它能够将结构化的知识表示为图的形式,从而使得机器能够更好地理解和处理自然语言。 在知识图谱技术的基础上,开发一个问答系统可以利用知识图谱中的知识来回答用户的问题。该系统可以利用知识图谱来构建以诗人李白为核心的古诗词文化知识图谱,并实现基于该知识图谱的问答功能。另外,对图谱进行可视化探索,以更好地理解知识图谱的结构和内容。同时提供,大模型以及rag检索增强的代码实现。
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新增免费api调用,基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
LangChain和知识图谱大模型医疗问答机器人项目 - RAG/ChatGPT/Agent/命名实体识别/毕业设计
2024最热研究方向:知识图谱+大模型,基于GPT搭建医疗问答系统,原理详解+代码精讲,究极通俗易懂!
基于知识图谱、大模型、rag的李白项目, 新增agent工具调用(tool call)
【官方来源】利用知识图谱、机器学习、大语言模型进行数据洞察和个性化推荐
类似微软的GraphRag,neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行,包括使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强
支持更多的第三方大模型的接入,基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
知识图谱和大语言模型结合,读论文,找思路。
核心代码讲解(四),基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
Microsoft微软的 GraphRag开源了,如何使用知识图谱(knowledge graph)做大模型RAG增强
基于知识图谱、大模型、RAG检索增强的传统文化研究项目之「以白话文搜索古文」
【官方来源】可解释的知识图谱和rag(Explainable AI With Knowledge Graphs and RAG)
个人非常推荐的GraphRag相关的论文(附代码),不像Microsoft官方的graphRag那么复杂,这篇论文更偏向于阐述LLM和KG的结合范式的研究。
更加实用了,无需工具调用也可以保证获取实体和边(支持众多模型),neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行(使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强)
核心代码讲解(二),基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
ChatGPT时代: 知识图谱是不是凉了?为什么不试试LLM+知识图谱呢?
大模型rag技术如此之多,如何选择,多看看论文和实验
李沐-除非你是专家否则不建议搞图神经网络
第三方大模型接入配置说明,基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
文本转语音的模型ChatTTS体验极佳,真人般丝滑和流畅,自定义也比较灵活
大模型的检索增强生成RAG一定是最好的选择吗?以古文搜古文为例
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如何使用知识图谱(knowledge graph)做大模型RAG增强
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开源了,基于大模型、知识图谱、rag的李白项目,欢迎大家去github给个star
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第三届智能决策论坛 | 知识图谱与大语言模型专题报告
【官方来源】入门neo4j的GraphRag框架应用(知识图谱和大模型增强)
你知道利用大模型自动化生成ppt的原理吗?原来如此简单。
【官方来源】图数据库neo4j和大模型LLM应用系列预告
【官方来源】看看neo4j官方如何使用大模型构建知识图谱和可视化交互
支持本地Ollama模型,neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行(使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强)
对接国内大模型,neo4j使用大模型构建知识图谱
利用大模型rag技术,自动化生成ppt
如何可视化和编辑知识图谱(graphxr),基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
AutoRAG:自动优化RAG 管道
本地运行模型(Ollama)接入,基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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RAG进阶 - ReRank | ChatOllama基于Cohere Rerank提升知识库信息检索质量