【官方来源】图数据库neo4j和大模型LLM应用系列预告
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【官方来源】看看neo4j官方如何使用大模型构建知识图谱和可视化交互
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开源了，基于大模型、知识图谱、rag的李白项目，欢迎大家去github给个star
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【官方来源】利用知识图谱、机器学习、大语言模型进行数据洞察和个性化推荐
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支持本地Ollama模型，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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【官方来源】neo4j使用大模型构建知识图谱的原理解析
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个人非常推荐的GraphRag相关的论文（附代码），不像Microsoft官方的graphRag那么复杂，这篇论文更偏向于阐述LLM和KG的结合范式的研究。
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【官方来源】neo4j版的graphRag：python包的使用案例
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知识图谱和大语言模型结合，读论文，找思路。
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【官方来源】可解释的知识图谱和rag（Explainable AI With Knowledge Graphs and RAG）
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【AI大模型】全面对比解析5款开源免费本地知识库，你更适合哪一款？带你一探究竟！
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如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
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大模型和知识图谱rag结合，Think On Graph 2.0 解读（三）
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基于知识图谱、大模型、rag的李白项目, 新增agent工具调用（tool call）
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核心代码讲解（四），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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基于知识图谱、大模型、RAG检索增强的传统文化研究项目
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如何构建图谱（neo4j），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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核心代码讲解（二），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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如何可视化和编辑知识图谱（graphxr），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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新增免费api调用，基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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关于RAG的一个技巧，你不妨试一试，说不定能提升效果。
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支持更多的第三方大模型的接入，基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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