京东 11.11 红包
【官方来源】利用知识图谱、机器学习、大语言模型进行数据洞察和个性化推荐
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【官方来源】看看neo4j官方如何使用大模型构建知识图谱和可视化交互
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如何构建知识图谱？博士通俗讲解多模态大模型+知识图谱！基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建｜知识抽取｜Neo4j｜医药问答系统
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超越LightRAG！kotaemon零代码打造RAG知识库！Haystack企业级RAG框架轻松实现检索增强生成！DeepEval评估RAG效果
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【共享RAG前沿】 港大开源LightRAG检索增强生成系统，加州大学大模型和知识图谱融合GIVE新推理框架
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如何快速部署和运行lightRag(轻量版的GraphRag), 并且进行知识图谱的可视化。
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【油管大神】少走99%弯路！《大语言模型》技术大佬带你从零基础开始，带你手撸大模型！
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对接国内大模型，neo4j使用大模型构建知识图谱
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如何对lightRag(轻量版的GraphRag)进行知识图谱的可视化
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Qwen大模型本地部署教程！教你本地微调一个法律大模型，无需GPU，只要5G内存！附安装包和微调文档！
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优化提取实体和边，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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知识图谱是个啥？
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为什么无法提取实体和边，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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【官方来源】neo4j：Introduction to RAG & Graphs（rag和知识图谱的介绍）
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类似微软的GraphRag，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行，包括使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强
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更加实用了，无需工具调用也可以保证获取实体和边（支持众多模型），neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行（使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强）
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AI圈疯传！外网爆火的这本还未发售的书，10月29日正式发布，从零开始构建LLM大语言模型（附PDF文档）
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【动手学习大模型 1/12】LLM 面试和工作的区别，让我们一起 import transformers，了解大模型的基本使用流程 （有较好基础同学不推荐观看）
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【官方来源】入门neo4j的GraphRag框架应用（知识图谱和大模型增强）
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基于知识图谱、大模型、RAG检索增强的传统文化研究项目
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个人非常推荐的GraphRag相关的论文（附代码），不像Microsoft官方的graphRag那么复杂，这篇论文更偏向于阐述LLM和KG的结合范式的研究。
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F046vue3+flask新闻可视化推荐算法知识图谱AI问答系统
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通过知识图谱工具快速构建系统间接口集成关系图
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轻量版的GraphRag，pipline更简单，效果与微软的graphRag相媲美。知识图谱和大模型的结合
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全面超越GraphRAG，速度更快，效果更好，落地部署更方便。从原理、本地Qwen2.5-3B模型部署到源码解读，带你全流程解析LightRAG
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知识图谱和大语言模型结合，读论文，找思路。
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如何构建图谱（neo4j），基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
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盘点一周AI大事(10月20日)｜牛顿AI发现物理定律，开源大模型击败GPT4o
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【官方来源】可解释的知识图谱和rag（Explainable AI With Knowledge Graphs and RAG）
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大模型和知识图谱rag结合，Think On Graph论文代码解读（六）
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【官方来源】neo4j版的graphRag：Building Better GenAI: Your Intro to GraphRAG
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支持更多的第三方大模型的接入，基于知识图谱、大模型、rag的李白项目