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【官方来源】可解释的知识图谱和rag(Explainable AI With Knowledge Graphs and RAG)
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视频来源:https://go.neo4j.com/WBR-240827-Neo4j-Graph-Rag_On-Demand.html 本视频系列讲解来源neo4j官方定期或不定期举办的webinars研讨会,主要涵盖知识图谱和大模型的应用,知识图谱检索增强等。本视频讲解GenAI的基本构成和使用。 qq交流群:377315346。本群只交流科研和技术,不允许发任何广告。
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【官方来源】neo4j版的graphRag:python包的使用案例
一键提取知识图谱-灵感来自lightrag
为什么无法提取实体和边,neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行(使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强)
【官方来源】看看neo4j官方如何使用大模型构建知识图谱和可视化交互
【官方来源】利用知识图谱、机器学习、大语言模型进行数据洞察和个性化推荐
类似微软的GraphRag,neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行,包括使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强
【官方来源】入门neo4j的GraphRag框架应用(知识图谱和大模型增强)
大模型的检索增强生成RAG一定是最好的选择吗?以古文搜古文为例
开源了,基于大模型、知识图谱、rag的李白项目,欢迎大家去github给个star
Microsoft微软的 GraphRag开源了,如何使用知识图谱(knowledge graph)做大模型RAG增强
核心代码讲解(二),基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
【官方来源】neo4j:Introduction to RAG & Graphs(rag和知识图谱的介绍)
核心代码讲解(四),基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
大模型和知识图谱rag结合,Think On Graph论文代码解读(三)
更加实用了,无需工具调用也可以保证获取实体和边(支持众多模型),neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行(使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强)
第三方大模型接入配置说明,基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
大模型rag技术如此之多,如何选择,多看看论文和实验
基于知识图谱、大模型、RAG检索增强的传统文化研究项目之「以白话文搜索古文」
【B站首发全新】吴恩达最新课程-RAG的知识图谱 | Knowledge Graphs for RAG 【附课件+代码】学AI大模型的必看!!
基于知识图谱、大模型、RAG检索增强的传统文化研究项目
核心代码讲解(三),基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
大模型和知识图谱rag结合,Think On Graph论文代码解读(四)
轻量版的GraphRag,pipline更简单,效果与微软的graphRag相媲美。知识图谱和大模型的结合
支持本地Ollama模型,neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行(使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强)
如何使用大模型(LLM)构建知识图谱
对接国内大模型,neo4j使用大模型构建知识图谱
优化提取实体和边,neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行(使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强)
你知道利用大模型自动化生成ppt的原理吗?原来如此简单。
如何使用知识图谱(knowledge graph)做大模型RAG增强
开源项目本地部署,文本转语音、语音克隆(F5-TTS),效果感觉不错。
知识图谱和大语言模型结合,读论文,找思路。
基于知识图谱、大模型、rag的李白项目, 新增agent工具调用(tool call)
大模型和知识图谱rag结合,Think On Graph论文代码解读(一)
大模型和知识图谱rag结合,Think On Graph 2.0 解读(三)
大模型真的需要rag检索增强生成吗?读前沿的研究找思路。
新增免费api调用,基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
如何可视化和编辑知识图谱(graphxr),基于知识图谱、大模型、rag的李白项目
基于RAG的的医疗问答系统,用中华药典做数据库,从0到1实现一个医疗知识问答系统!理论+实战超详细解析包括代码实战、具体讲解、rag增强检索原理,附源码!
【官方来源】neo4j使用大模型构建知识图谱的原理解析
KAG检索时代?OpenSPG的多功能架构对比LightRAG的精准推理能力测试graphrag知识图谱交互化图谱三元组