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机器学习实验演示 - 31. MNIST 数据增强
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数据增强主要用于防止过拟合。常见的数据增强的手段有:翻转、旋转、缩放、裁剪、移位、高斯噪声等。本实验将使用数据增强技术对 MNIST 数据集进行变换,再使用增强的数据集进行分类模型的建立。对于 MNIST 数据集在这里只是简单的对其进行平移变换,如果想数据集更加丰富,可以添加更多的其他操作。 ======================== 个人用户获取视频内相关代码及数据集,请访问企业网站 (www.080910t.com),VX 扫描【知识微店(个人用户)】二维码关注或订阅。或微信内访问:https://wx.baixuexi.com/?jump_to=9&shopId=6100 注:全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用,禁止用于二次销售、课堂教学及培训用途。知识微店托管在微信小程序,由于访问量过多或需要更长的连接时间 60-180 秒左右,请耐心等待。如有不便,敬请谅解。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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