11.5 简单线性回归的统计推断
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
12.4 分类变量的logistic GAMs
...
11.1 统计推断的概念
...
13.1 广义线性模型GLM简介
...
4.1 简单线性回归
...
4.3 简单线性回归
...
14.4 重复测定值
...
8.1 什么是统计模型
...
12.3 2D-GAMs及交互作用
...
3.7 Wilcoxon秩和检验
...
10.5 案例学习
...
51 多元线性回归与混杂因素
...
10.1 平行斜率
...
16.1 回归的定义
...
11.4 线性回归的条件
...
14.1 混合效应模型简介
...
13 方差与自由度
...
1.7 从R导出数据
...
4.7 分类变量的线性回归I
...
4.3 多元线性回归
...
14.3 广义线性效应模型
...
7 箱型图
...
4 变量与变量类型
...
5.1 什么是统计推论
...
54 多元线性回归模型建立
...
1 统计课程总览
...
7.2 比较比例
...
23.2 混合模型结构及参数估计
...
5.2 Bootstrap法获得置信区间
...
2.4 主成分分析PCA和归一化
...
29 检验功效的计算
...
7.1 单个分类变量的推论
...
10.3 多元回归
...
20.4 案例学习
...
6.2 t分布简介
...
6.3 分面
...
37 bootstrap法与假设检验
...
50 线性回归处理非线性关系
...
25.2 多维EFA
...
25.4 改善模型
...
2.3 多因子分层柱状图