79、Llama源码讲解之自回归采样生成算法
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54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读
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78、Llama源码讲解之Transformer
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51、基于PyTorch ResNet18的果蔬分类逐行代码讲解
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42、Masked AutoEncoder(MAE)论文导读与模型详细介绍
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7、深入剖析PyTorch nn.Module源码
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46、四种Position Embedding的原理与PyTorch手写逐行实现（Transformer/ViT/Swin-T/MAE）
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38、ConvNeXt论文导读与模型精讲
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61、基于cVAE+Flow+GAN的效果最好语音合成VITS模型代码逐行讲解
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9、深入剖析PyTorch的nn.Sequential及ModuleList源码
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13、详细推导自动微分Forward与Reverse模式
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35、基于PyTorch手写Attention-based Seq2Seq模型
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66、Classifier Guided Diffusion条件扩散模型论文与PyTorch代码详细解读
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2、PyTorch张量的运算API（上）
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AlphaFold 3 模型架构
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21、Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现
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12、如何在PyTorch中训练模型
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64、扩散模型加速采样算法DDIM论文精讲与PyTorch源码逐行解读
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68、VQVAE预训练模型的论文原理及PyTorch代码逐行讲解
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19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
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70、VQGAN+GPT1自回归建模+采样部分的代码讲解
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6、PyTorch中搭建分类网络实例
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20、Transformer模型Decoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
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53、NormalizingFlow(标准化流)的PyTorch代码逐行讲解
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58、Improved Diffusion的PyTorch代码逐行深入讲解
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74、GPT-3论文原理讲解
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60、基于cVAE+Flow+GAN的效果最好语音合成VITS模型论文精讲
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16、PyTorch中进行卷积残差模块算子融合
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59、基于CLIP/ViT模型搭建相似图像检索系统
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29、PyTorch RNN的原理及其手写复现
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49、cGAN及LSGAN的原理与PyTorch手写逐行讲解
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52、Excel/Csv文件数据转成PyTorch张量导入模型代码逐行讲解
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24、手写并验证向量内积实现PyTorch二维卷积
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80、Byte Pair Encoding 源码逐行讲解
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71、VQGAN模型+VQ离散化模块的代码讲解
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40、ConvNeXt分布式训练代码逐行讲解
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41、ResNet模型精讲以及PyTorch复现逐行讲解
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15、Dropout原理以及其TF/Torch/Numpy源码实现
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27、手写实现PyTorch的DilatedConv和GroupConv
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5、深入剖析PyTorch DataLoader源码
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23、手写并验证滑动相乘实现PyTorch二维卷积