京东 11.11 红包
引入全景球面几何特征，就能发顶刊TPAMI的OFU(偏移场重采样)即插即用模块？
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FreqSelect(频率选择模块)-来自CVPR2024！即插即用于CV2维图像！
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KpconvEncoder-基于点的特征提取，适用于点云领域
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（CVPR 2024）即插即用多尺度注意力机制MAB模块，即用即涨点起飞
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
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Free_UNet-无需训练，即插即用于扩散模型的改进U-Net结构
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深度学习计算机视觉CV主干网络模块缝合水论文即插即用无痛涨点——高级模块缝合
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深度学习模块缝合以及如何找模块的一些心得
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MambaIR-引入通道注意力和局部增强的即插即用Mamba模块
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KAN-缝合具体操作以及一些思考
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(TimeMachine)，用于时间序列任务！
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CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
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RCM(矩形自校准模块)-|ECCV2024|专为空间特征重建和金字塔上下文提取而设计。捕获水平和垂直方向的轴向全局环境，CV2维图像通用！
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SAM-来自单目深度估计的即插即用模块-特征融合
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PPA-Attention(并行化贴片感知注意力)-2024年3月的即插即用注意力，CV2d任务通用
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(ECCB 2024)小波变换卷积模块，引入频域信息，涨点起飞
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LFA(局部流注意力)-用于交通流预测的即插即用模块
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Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
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SFII(空间频域信息交互模块)-来自CVPR2024！将空间注意和频谱滤波相结合，CV2维模块通用！
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CorNet(即插即用NLP模块)-学习标签相关性，利用相关性知识输出增强标签预测
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FRFN(特征精炼前馈网络)-来自CVPR2024!即插即用于CV2维图像，FRFN采用增强和简化机制来消除通道中的特征冗余，提升潜在清晰图像的修复效果。
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PnP-3D-增强点云网络性能的即插即用模块
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FITS(从频域角度出发)-用于时间序列任务的即插即用模块
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EGA(边缘引导注意力)，来于边缘检测任务，即插即用于CV2维图像任务！
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Wave-pooling-用于轨迹预测，CV2维任务通用
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一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
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RGA(关系感知全局注意力)-来自行人重识别领域的即插即用模块，CV2维图像任务通用
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FAdam-即插即用优化器，适用于语音识别，NLP,CV领域
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深度学习|2024(CVPR)|SH-Vit单头注模块|2个原创改进及代码实现|SH-Vit单头注模块，魔改多尺度单头注意力及动态通道单头注，适用于所有CV任务
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SDM(语义差异模块)-用于3D任务的即插即用模块
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RFD(IEEE2023)-即插即用的鲁棒特征下采样模块，旨在在保持特征丰富性的同时进行更深层次的特征降采样，CV二维图像任务通用！
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CMCE＆LFGA-来自深度伪造检测的两个即插即用模块，多模态也可以关注
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SSPCAB-来自图像和视频异常检测领域的即插即用模块，CV2维任务通用
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TFF&SFF-来自ICME2023！时间特征融合和空间特征融合模块，适用于需要时间和空间特征融合的计算机视觉任务， 特别是在视频分析和图像处理领域。
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PaCoLoss(参数对比损失)-用于对比学习
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EnergyCrossAttention-来自扩散生成领域的即插即用注意力
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深度学习计算机视觉CV主干网络模块缝合水论文即插即用无痛涨点——水论文介绍
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SimVP-来自视频预测的3D即插即用方法（模块）
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Lipschitz归一化-应用于GAT和Graph Transformer的即插即用模块
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ExponentialSmoothing-利用指数平滑原理改进Transformer进行时间序列预测的一种即插即用方法
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F_Block-即插即用的频域模块，用于时间序列任务