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4.预训练精调范式
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4.预训练模型技术及课程简介
4.CSV文件操作
4.学习建议与面试经验
1.语言模型概述
3.动态向量表示
金融风控与评分卡基础
2.静态向量表示
4.广义新类别发现-实验介绍
4.量化投资的主要分类
4.常用的量化平台概述及如何选择
1.语音识别技术概述
4.典型案例简介
5.Hadoop生态圈
4.Spark运行模式及原理
4.Hadoop发展史
4.《信贷风控场景三方数据的测试评估》多维评估分析
2.从滤波器谈SLAM
2.大数据工具和技术栈
4.移动大数据分析
2.传授两方面的理论和实战技巧
3.购买行为分析
4.数据类型
3.Spark核心概念
2.InstructGPT训练讲解
4.SLAM的知识架构
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型案例
4.认识一个量化交易策略
1.自然语言处理现状
1.广义新类别发现-论文初印象
《传统行业用户定位与精准营销》项目-业务场景介绍与目标
9.图像预处理之高斯滤波、拉普拉斯滤波
1.大数据的产生和发展
3.广义新类别发现-方法深度解析
5.环境搭建及使用
10.图像预处理之高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
3.SLAM的新突破-图优化
4.如何蜕变为优秀的语音识别工程师
3.Google的解决方案
4.文本内容纠错项目实战课程介绍
2.广义新类别发现-论文整体把控