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2.大数据工具和技术栈
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1.语音识别技术概述
《传统行业用户定位与精准营销》项目-整体流程涉及的工具库介绍
1.什么是大数据开发?
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型案例
4.Spark运行模式及原理
1.大数据理论介绍
3.《大数据开发实战》需要哪些基础
1.大数据的产生和发展
互联网金融风控面试12问
2.声音与数字信号的转换
1.ChatGPT效果及背后技术
2.量化投资策略类型及模型原理
2.传授两方面的理论和实战技巧
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型原理与考点
2.网约车轨迹点聚类
《金融与医疗场景的语义匹配建模应用》项目-工具库介绍
1.量化必要的基础知识
2.TXT文件操作
5.环境搭建及使用
2.从滤波器谈SLAM
3.Spark核心概念
3.Google的解决方案
2.学习数据分析的一般路线
2.传统数据管理方案
1.语音识别处理的过程
5.《大数据开发实战》课程体系
4.预训练模型技术及课程简介
1.数据分析基本概念
3.SLAM的新突破-图优化
金融风控与评分卡基础
《传统行业用户定位与精准营销》项目-业务场景介绍与目标
5.环境部署(1)
2.InstructGPT训练讲解
6.环境部署(2)
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控背景与方案讲解
4.Hadoop发展史
Python开发环境配置(2)
6.Hadoop集群环境搭建
9.图像预处理之高斯滤波、拉普拉斯滤波
3.购买行为分析