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2.广义新类别发现-论文整体把控
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2.传授两方面的理论和实战技巧
3.广义新类别发现-方法深度解析
1.广义新类别发现-论文初印象
4.广义新类别发现-实验介绍
5.广义新类别发现-代码讲解
1.语音识别技术概述
2.声音与数字信号的转换
《金融场景下的智能精准营销》项目-银行信用卡APP中的智能营销任务讲解
2.从滤波器谈SLAM
1.量化必要的基础知识
《风控流程与策略》反欺诈正负样本定义
2.TXT文件操作
4.常用的量化平台概述及如何选择
金融风控与评分卡基础
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型案例
1.彼得林奇量化策略框架
2.量化投资策略类型及模型原理
金融风控知识与架构
《小象系统课超级会员》10大学习路径
8.图像预处理之均值滤波、中值滤波
3.SLAM的新突破-图优化
1.企业经营分析如何落地
9.图像预处理之高斯滤波、拉普拉斯滤波
7.图像预处理之卷积与边缘填充
《异常检测与多场景应用》项目-异常检测常用方法
1.自然语言处理现状
2.自然语言处理的应用场景
NLP概述与基础知识
4.SLAM的知识架构
《以图搜图检索系统》项目-基于内容的图像检索概述
1.量化投资的基本含义
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析2
8.数据库多表连接
《时间序列预估与多场景应用》项目-使用Facebook的Prophet库进行时间序列预测
Excel的基本功能
2.量化策略的发展
3.《大数据开发实战》需要哪些基础
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析1
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型原理与考点
《音乐推荐与电影推荐系统》项目-推荐系统方法讲解