ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
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CPO-VMD【24年新算法】冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解，CPO-VMD信号分解。 冠豪猪优化器(Crested Porcupine Op
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【24新算法】CPO-ICEEMDAN基于冠豪猪算法优化改进自适应经验模态分解CPO-ICEEMDAN信号分解，Matlab语言。
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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改进的自适应噪声完备集合经验模态分解ICEEMDAN信号分解，频谱分析，样本熵SE，ICEEMDAN-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)。
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集成经验模态分解EEMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EEMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD 附案例数据 可直接运行
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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麻雀算法SSA优化混合核极限学习机HKELM分的Adaboost分类预测，SSA-HKELM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机回归预测，CPO-LSSVM回归预测,多变量输入模型。
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RIME-CNN-GRU-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。matla
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DBN-ELM基于深度置信网络-极限学习机的数据回归预测，DBN-ELM回归预测，可直接运行，Matlab语言。
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经验模态分解EMD, EMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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RIME-CNN-BIGRU-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。m
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【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-长短期记忆网络CNN-LSTM分类预测，CPO-CNN-LSTM多特征分类预测。
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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GWO-TCN-multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
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基于粒子群优化最小二乘支持向量机LSSVM的Adaboost回归预测，PSO-LSSVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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RIME-CNN-BILSTM-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型
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基于海鸥算法优化极限学习机(SOA-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制WOA-CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于时间卷积网络TCN回归预测，TCN多输入多输出预测模型。
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EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
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基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元(bayes-GRU)的数据回归预测，多变量输入模型。
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随机配置网络模型SCN分类预测，SCN分类预测，多特征输入模型。
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CNN-GRU-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-门控循环单元GRU结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计）
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CPO-LSSVM-ABKDE区间预测，基于24年新算法冠豪猪优化算法优化最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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【Transformer-LSTM时序预测】Transformer-LSTM单变量时间序列预测，基于Transformer-LSTM单变量输入模型。matlab
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SSA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据分类预测。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测，SSA-CNN-BIGRU时间序列预测。
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基于门控循环单元(GRU)的数据分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
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NRBO-XGBoost基于牛顿-拉夫逊优化算法优化XGBoost的数据分类预测，+交叉验证，可直接运行，调用C语言工具箱，Maltab语言。
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RIME-CNN-LSTM-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于鲸鱼算法优化径向基神经网络RBF多输入多输出预测，WOA-RBF多变量回归预测，matlab代码。