EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)。
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CPO-VMD【24年新算法】冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解，CPO-VMD信号分解。 冠豪猪优化器(Crested Porcupine Op
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的回归预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测，bayes-CNN-BIGRU时间序列预测。
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集成经验模态分解EEMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EEMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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ICEEMDAN-SMA-LSSVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-最小二乘支持向量机的时间序列预测组合模型。
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEM
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EMD-BIGRU/BIGRU基于经验模态分解和双向门控循环单元的时间序列预测(含BIGRU、EMD-BIGRU模型的对比)。
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经验模态分解EMD, EMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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基于时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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BITCN-GRU-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-门控循环单元结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代码，
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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RIME-CNN-GRU-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。matla
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变分模态分解VMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，VMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元CNN-BIGRU分类预测，CNN-BIGRU分类预测。
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
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DBN-ELM基于深度置信网络-极限学习机的数据回归预测，DBN-ELM回归预测，可直接运行，Matlab语言。
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU分类预测，GRU-Attention分类预测。
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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基于时间卷积网络结合多头注意力机制TCN-multihead-Attention多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。
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基于卷积神经网络-门控循环单元结合自注意力机制CNN-GRU-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制KOA-CNN-BIGRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型
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基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元(bayes-GRU)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测，组合模型LSTM-SVR回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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EMD-SSA-BILSTM基于经验模态分解和麻雀算法优化双向长短期记忆网络的时间序列预测。
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【Transformer-LSTM时序预测】Transformer-LSTM单变量时间序列预测，基于Transformer-LSTM单变量输入模型。matlab
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基于时间卷积网络TCN多特征分类预测，TCN分类预测模型，多输入单输出模型。matlab2021b及其以上。
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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基于门控循环单元GRU未来预测，GRU时序多步预测，单列数据递归预测。
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基于经验模态分解和麻雀算法优化支持向量机的多维时间序列预测，EMD-SSA-SVM多维时间序列预测。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BIGRU-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，2020版
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基于门控循环单元(GRU)的数据回归预测，多变量输入模型。
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GWO-TCN-multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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