随机配置网络模型SCN分类预测，SCN分类预测，多特征输入模型。
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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基于随机配置网络SCN的Adaboost回归预测，SCN-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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随机配置网络模型SCN的Adaboost分类预测，SCN-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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鲸鱼算法(WOA)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。WOA-RF分类预测模型。
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随机配置网络模型SCN回归预测，SCN回归预测，多变量输入模型。
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基于BP神经网络分类预测,BP分类预测，多特征输入模型。
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。，多输入单输出模型。
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基于径向基神经网络RBF的Adaboost分类预测，RBF-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于径向基神经网络RBF多输入多输出预测，RBF多变量回归预测，matlab代码。
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偏小二乘PLS分类预测，多特征输入模型。
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麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型。
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基于最小二乘支持向量机LSSVM回归预测，LSSVM回归预测，多变量输入模型。
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基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，GJO-BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于极限梯度提升树XGBoost分类预测,XGBoost分类预测模型,多特征输入模型。
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基于深度置信网络DBN的分类预测。多输入单输出模型。
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基于随机森林RF的Adaboost分类预测，RF-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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麻雀算法(SSA)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。SSA-RF分类预测模型。
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基于门控循环单元(GRU)的数据分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
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基于概率神经网络(PNN)的数据分类预测，多特征分类预测。
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【Transformer-GRU分类预测】Transformer-GRU多特征分类预测，基于Transformer-GRU多特征输入模型。matlab代码，20
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金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GJO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。
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卷积神经网络CNN分类预测，多输入单输出模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络(SSA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。SO-RF分类预测模型。
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基于主成分分析-长短期记忆网络回归预测，PCA-LSTM回归预测，多输入单输出的拟合预测。
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北方苍鹰算法(NGO)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。NGO-RF分类预测模型。
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基于径向基神经网络(RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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【BITCN-BILSTM多特征分类预测】基于双向时间卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，
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基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。
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卷尾猴算法(SCSO)优化递归神经网络Elman回归预测，SCSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型。
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)分类预测，bayes-CNN-GRU多特征输入模型。
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布谷鸟算法优化BP神经网络回归预测(CS-BP)，多变量输入单输出模型。
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粒子群算法PSO优化长短期记忆神经网络LSTM分类预测，PSO-LSTM分类预测
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)分类预测，SSA-CNN-SVM多特征输入模型。
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鲸鱼算法(WOA)优化xgboost的分类预测，多输入单输出模型。WOA-xgboost分类预测模型。
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麻雀算法(SSA)优化xgboost的分类预测，多输入单输出模型。SSA-xgboost分类预测模型。
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遗传算法(GA)优化随机森林的数据回归预测，GA-RF回归预测，多变量输入模型。
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基于径向基神经网络(RBF)的分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
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基于双向门控循环单元BIGRU的Adaboost分类预测，BIGRU-Adaboost分类预测，多特征输入模型。