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推理速度快2.5倍!最新Mamba-Transformer架构Jamba 1.5模型震撼登场:256K超长上下文+940亿参数,结合LangFLow打造AI理财
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🔥🔥🔥视频简介: 本期视频深入探讨和演示了最新发布的Jamba 1.5模型,并展示了其在实际应用中的强大功能。 🚀主要内容: 1️⃣Jamba 1.5模型介绍:详细解析其特点,包括混合mamba-transform架构、940亿活跃参数、256k上下文窗口等优势。 2️⃣性能对比:与其他主流大语言模型在上下文长度和推理速度方面的对比分析。 🚀实操演示: 1️⃣在AI21 Studio中使用Jamba 1.5 2️⃣通过NVidia NIM项目调用API 3️⃣在LangFlow中创建带有记忆功能的chatbot 🚀编程能力测试:使用三道高难度算法题测试Jamba 1.5的编程和算法能力。 🚀实战应用:在LangFlow中使用CrewAI组件,创建一个能够给出投资理财建议的AI agent系统 🔥🔥🔥时间戳: 0:00 - 介绍AI超元域和Jamba 1.5模型 0:31 - Jamba 1.5模型特性概述 1:25 - 与其他模型的上下文窗口大小比较 1:59 - 与其他模型的推理速度比较 2:27 - 演示如何在AI21 Studio中使用Jamba 1.5 2:54 - 在LangFlow中设置Jamba 1.5 3:55 - 测试Jamba 1.5的编程和算法能力 5:50 - 在LangFlow中创建用于投资建议的AI agent 6:48 - 设置第一个agent:财经研究员 7:26 - 设置第二个agent:数据分析师 7:55 - 设置第三个agent:投资顾问 8:30 - 运行工作流生成投资建议 8:58 - 查看为英伟达股票生成的投资建议 9:17 - 结论
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